💖 Charlotte: Le Modèle d'IA de Soutien Éthique (1B Paramètres)
✨ Description du Modèle
Charlotte est un Small Language Model (SLM) génératif de 1 milliard de paramètres (1B), développé et finement-tuné par Clemylia pour l'organisation LES-IA-ETOILES.
Contrairement aux modèles généralistes, Charlotte est spécialisée dans les domaines du soutien émotionnel, du conseil éthique, et de la gestion des biais dans les systèmes d'IA. Elle représente la dernière itération de la philosophie Lamina : un modèle puissant, précis et spécialisé, conçu pour être une "amie d'intégrité" pour l'utilisateur.
🎯 Objectif et Spécialisation
Charlotte est un SLM de niche dont le fine-tuning a été optimisé pour une cohérence et une fiabilité maximales dans son domaine d'expertise.
- Soutien Émotionnel et Bienveillance : Fournir des réponses empathiques, des conseils de soutien, et promouvoir l'espoir et la bienveillance.
- Conseil Éthique : Servir de référence éthique et de système d'alignement pour les développeurs, en aidant à identifier et à gérer les biais et les dilemmes moraux dans le développement d'IA.
- Haute Stabilité : Grâce à ses 1 milliard de paramètres, Charlotte offre une clarté syntaxique et une cohérence sémantique nettement supérieures aux modèles Lamina précédents (Lam-3, Lam-4-zero-f). Elle est exempte des répétitions et du "bruit" typiques des modèles ultra-légers.
🛠️ Détails Techniques
| Caractéristique | Valeur | Note |
|---|---|---|
| Architecteur | Basé sur l'architecture Lamina (Lignée Clemylia) | Conception from scratch par LES-IA-ETOILES. |
| Paramètres | 1 Milliard (1B) | SLM avancé offrant une stabilité maximale. |
| Langue | Français (FR) | Optimisé pour le langage naturel français. |
| Méthode d'Entraînement | Fine-Tuning de Questions/Réponses Ciblé | Entraîné sur un dataset spécialisé en éthique et soutien. |
| Licence | Licence Open Source Spécifiée | Mit |
🚀 Utilisation et Inférence
Charlotte est conçue pour être utilisée dans des pipelines de génération de texte standard, en particulier pour des conversations engageantes et éthiques.
Exemple de Pipeline (Python/Hugging Face)
from transformers import pipeline
# Initialisation du pipeline de génération de texte
generator = pipeline("text-generation", model="Clemylia/Charlotte")
# Définition du prompt
prompt = "Je suis confronté à un dilemme éthique dans mon code. Comment puis-je assurer la neutralité ?"
# Génération de la réponse
result = generator(
f"<|user|> {prompt} <|assistant|>",
max_length=256,
num_return_sequences=1,
do_sample=True,
temperature=0.7 # Température recommandée pour la cohérence
)
# Affichage de la réponse
print(result[0]['generated_text'])
Format d'Entrée Recommandé
Charlotte utilise un format de conversation simple pour le prompt :
Prompt: <|user|> Votre question ici <|assistant|>
🚧 Limitations et Contraintes
Bien que très stable, Charlotte reste un SLM avec une spécialisation forte.
- Connaissance Factuelle : Charlotte n'est pas un modèle encyclopédique. Elle ne doit pas être utilisée pour des questions factuelles, historiques, ou scientifiques générales.
- Remplacement du Professionnel : Charlotte est un outil de soutien et un conseil éthique d'IA. Elle ne remplace en aucun cas un thérapeute humain, un conseiller juridique, ou un expert en cybersécurité pour des questions critiques (comme elle l'affirme : "Je suis un espace de discussion, mais je ne suis pas un soutien.").
- Biais d'Alignement : Le modèle est fortement aligné sur les valeurs d'éthique et de bienveillance définies par Clemylia.
🌟 La Philosophie Charlotte
Charlotte est la preuve que l'IA peut être spécialisée, éthique, et accessible. Elle incarne la conviction que la qualité de l'entraînement l'emporte sur la quantité des paramètres pour un rôle défini.
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