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README.md

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+---
+language: fr
+license: mit
+base_model: Clemylia/Limy-basique
+---
+
+# Limy-mini
+
+Ce modèle est une version fine-tunée du modèle `Clemylia/Limy-basique`.
+
+## Objectif du Fine-Tuning
+
+Le modèle original a été spécialisé davantage pour améliorer sa capacité à différencier les questions portant sur les **animaux** (classe 0) de celles portant sur les **capitales** (classe 1). L'entraînement a été réalisé sur un jeu de données personnalisé contenant **92 phrases** (12 initiales + 80 ajoutées) couvrant des questions plus complexes et ambiguës.
+
+## Comment l'utiliser
+
+L'utilisation est identique au modèle de base. Vous pouvez charger le classifieur avec PyTorch et l'utiliser pour prédire la classe d'une nouvelle question.

config.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"model_name": "SimpleClassifier", "vocab_size": 21, "embedding_dim": 100, "hidden_dim": 256, "output_dim": 2, "model_type": "text-classification-from-scratch"}

pytorch_model.bin

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d9c020ae103f6c7e3d340ed143ad2353972a21a099c90a8229c31b5e5cd19d7c
+size 1480159

vocab.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"?": 1, "a": 2, "araign\u00e9e": 3, "canada": 4, "capitale": 5, "combien": 6, "c\u0153urs": 7, "de": 8, "du": 9, "est": 10, "france": 11, "japon": 12, "l'australie": 13, "l'\u00e9gypte": 14, "la": 15, "monnaie": 16, "pattes": 17, "pieuvre": 18, "quelle": 19, "une": 20, "<unk>": 0}