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@@ -101,6 +101,7 @@ Si ce modèle pouvait parler, sa seule phrase serait : "Je peux seulement dire `
 
 **Exemple d'inférence** :
 
+```
 import torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoConfig
 import json
@@ -206,4 +207,5 @@ print("-" * 50)
 if predicted_token == EXPECTED_OUTPUT:
     print(f"🎉 TEST RÉUSSI : Le modèle a correctement prédit '{EXPECTED_OUTPUT}' !")
 else:
-    print(f"⚠️ TEST ÉCHOUÉ : Attendu '{EXPECTED_OUTPUT}', reçu '{predicted_token}'. (Essaie d'augmenter les époques à 100 et/ou de baisser la température.)")
+    print(f"⚠️ TEST ÉCHOUÉ : Attendu '{EXPECTED_OUTPUT}', reçu '{predicted_token}'. (Essaie d'augmenter les époques à 100 et/ou de baisser la température.)")
+    ```