AITeamVN/EvalRAGData

Dataset Card: Vietnamese RAG Benchmark

Mô tả dữ liệu:

EvalRAGData là một tập dữ liệu gồm 120 samples được tạo thủ công bởi con người để đánh giá LLM cho khả năng trả lời câu hỏi dựa trên ngữ cảnh (RAG). Tập dữ liệu này đáng giá 3 khả năng của LLM:

• Khả năng chống nhiều: Mô hình trích xuất thông tin hữu ích từ các tài liệu nhiễu. ( 1 positive + 4 negative hoặc 1 positive)
• Loại bỏ negative: Mô hình từ chối trả lời câu hỏi khi kiến thức cần thiết không có trong bất kỳ tài liệu nào được truy xuất. (1-6 negative)
• Tích hợp thông tin: Mô hình trả lời các câu hỏi phức tạp đòi hỏi phải tích hợp thông tin từ nhiều tài liệu. ( 2 part positive + 3 negative hoặc 3 part positive + 2 negative)

Mục đích sử dụng:

Đánh giá độ chính xác của mô hình open source LLMs cho RAG tiếng Việt.