import{s as ne,n as ie,o as se}from"../chunks/scheduler.a045fce0.js";import{S as ae,i as re,e as H,s,c as l,h as le,a as L,d as n,b as a,f as Z,g as o,j as R,k as ee,l as oe,m as i,n as u,t as m,o as p,p as f}from"../chunks/index.5135b896.js";import{C as ue,H as S,E as me}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.c28af3fb.js";import{Y as te}from"../chunks/Youtube.a81483ae.js";function pe(Y){let r,A,E,C,g,F,$,k,d,q,c,U='Evènement de lancement du cours en direct avec <a href="https://dynamicwebpaige.github.io/info/" rel="nofollow">Paige Bailey</a> (DeepMind), <a href="https://seokhwankim.github.io/" rel="nofollow">Seokhwan Kim</a> (Amazon Alexa AI) et <a href="https://brianmcfee.net/" rel="nofollow">Brian McFee</a> (Librosa) :',z,h,B,v,X="Enregistrement du direct “Demandez-moi n’importe quoi” avec l’équipe de Hugging Face du cours :",G,w,V,b,W,_,I,y,J=`Fin 2021 / début 2022, un groupe d’études sur les modèles audio était actif sur le Discord de Hugging Face.
Il consistait principalement en des présentations d’articles scientifiques, d’outils et de discussions sur le sujet de l’application de l’apprentissage automatique dans le domaine de l’audio.
Vous pouvez retrouver les enregistrements des présentations sur la <a href="https://www.youtube.com/watch?v=cAviRhkqdnc&amp;list=PLo2EIpI_JMQtOQK_B4G97yn1QWZ4Xi4Tu" rel="nofollow">chaîne YouTube de Hugging Face</a>.
Les supports et <em>notebooks</em> utilisés dans les présentations sont disponibles sur le <a href="https://github.com/Vaibhavs10/ml-with-audio" rel="nofollow">GitHub de VB</a>.`,Q,T,j,x,N=`En décembre 2022, un évènement pour <em>finetuner</em> le modèle Whisper dans plusieurs langues a été organisé.
Vous pouvez retrouver les informations le concernant sur la page <a href="https://github.com/huggingface/community-events/tree/main/whisper-fine-tuning-event" rel="nofollow">suivante</a> (en anglais).`,D,M,K,P,O;return g=new ue({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),$=new S({props:{title:"Sessions en direct et ateliers",local:"sessions-en-direct-et-ateliers",headingTag:"h1"}}),d=new S({props:{title:"Sessions en direct",local:"sessions-en-direct",headingTag:"h2"}}),h=new te({props:{id:"wqkKResXWB8"}}),w=new te({props:{id:"fbONSVoUneQ"}}),b=new S({props:{title:"Ateliers",local:"ateliers",headingTag:"h2"}}),_=new S({props:{title:"Hugging Face Machine Learning for Audio Study Group",local:"hugging-face-machine-learning-for-audio-study-group",headingTag:"h3"}}),T=new S({props:{title:"Whisper Fine-Tuning Event",local:"whisper-fine-tuning-event",headingTag:"h3"}}),M=new me({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/fr/events/introduction.mdx"}}),{c(){r=H("meta"),A=s(),E=H("p"),C=s(),l(g.$$.fragment),F=s(),l($.$$.fragment),k=s(),l(d.$$.fragment),q=s(),c=H("p"),c.innerHTML=U,z=s(),l(h.$$.fragment),B=s(),v=H("p"),v.textContent=X,G=s(),l(w.$$.fragment),V=s(),l(b.$$.fragment),W=s(),l(_.$$.fragment),I=s(),y=H("p"),y.innerHTML=J,Q=s(),l(T.$$.fragment),j=s(),x=H("p"),x.innerHTML=N,D=s(),l(M.$$.fragment),K=s(),P=H("p"),this.h()},l(e){const t=le("svelte-u9bgzb",document.head);r=L(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(n),A=a(e),E=L(e,"P",{}),Z(E).forEach(n),C=a(e),o(g.$$.fragment,e),F=a(e),o($.$$.fragment,e),k=a(e),o(d.$$.fragment,e),q=a(e),c=L(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),R(c)!=="svelte-12ftyi1"&&(c.innerHTML=U),z=a(e),o(h.$$.fragment,e),B=a(e),v=L(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),R(v)!=="svelte-o8ljrr"&&(v.textContent=X),G=a(e),o(w.$$.fragment,e),V=a(e),o(b.$$.fragment,e),W=a(e),o(_.$$.fragment,e),I=a(e),y=L(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),R(y)!=="svelte-1lgy7pr"&&(y.innerHTML=J),Q=a(e),o(T.$$.fragment,e),j=a(e),x=L(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),R(x)!=="svelte-sy4nk8"&&(x.innerHTML=N),D=a(e),o(M.$$.fragment,e),K=a(e),P=L(e,"P",{}),Z(P).forEach(n),this.h()},h(){ee(r,"name","hf:doc:metadata"),ee(r,"content",fe)},m(e,t){oe(document.head,r),i(e,A,t),i(e,E,t),i(e,C,t),u(g,e,t),i(e,F,t),u($,e,t),i(e,k,t),u(d,e,t),i(e,q,t),i(e,c,t),i(e,z,t),u(h,e,t),i(e,B,t),i(e,v,t),i(e,G,t),u(w,e,t),i(e,V,t),u(b,e,t),i(e,W,t),u(_,e,t),i(e,I,t),i(e,y,t),i(e,Q,t),u(T,e,t),i(e,j,t),i(e,x,t),i(e,D,t),u(M,e,t),i(e,K,t),i(e,P,t),O=!0},p:ie,i(e){O||(m(g.$$.fragment,e),m($.$$.fragment,e),m(d.$$.fragment,e),m(h.$$.fragment,e),m(w.$$.fragment,e),m(b.$$.fragment,e),m(_.$$.fragment,e),m(T.$$.fragment,e),m(M.$$.fragment,e),O=!0)},o(e){p(g.$$.fragment,e),p($.$$.fragment,e),p(d.$$.fragment,e),p(h.$$.fragment,e),p(w.$$.fragment,e),p(b.$$.fragment,e),p(_.$$.fragment,e),p(T.$$.fragment,e),p(M.$$.fragment,e),O=!1},d(e){e&&(n(A),n(E),n(C),n(F),n(k),n(q),n(c),n(z),n(B),n(v),n(G),n(V),n(W),n(I),n(y),n(Q),n(j),n(x),n(D),n(K),n(P)),n(r),f(g,e),f($,e),f(d,e),f(h,e),f(w,e),f(b,e),f(_,e),f(T,e),f(M,e)}}}const fe='{"title":"Sessions en direct et ateliers","local":"sessions-en-direct-et-ateliers","sections":[{"title":"Sessions en direct","local":"sessions-en-direct","sections":[],"depth":2},{"title":"Ateliers","local":"ateliers","sections":[{"title":"Hugging Face Machine Learning for Audio Study Group","local":"hugging-face-machine-learning-for-audio-study-group","sections":[],"depth":3},{"title":"Whisper Fine-Tuning Event","local":"whisper-fine-tuning-event","sections":[],"depth":3}],"depth":2}],"depth":1}';function ge(Y){return se(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ve extends ae{constructor(r){super(),re(this,r,ge,pe,ne,{})}}export{ve as component};
