from collections import deque

def solution1(graph):
    queue = deque([(0,0,0)])
    n = len(graph)
    m = len(graph[0])

    while queue:
        x,y,v = queue.popleft()
        if x>=n or y>=m or x<0 or y<0:
            continue
        if graph[x][y] == 1:
            graph[x][y] += v
            queue.append((x+1, y, graph[x][y]))
            queue.append((x, y+1, graph[x][y]))
            queue.append((x-1, y, graph[x][y]))
            queue.append((x, y-1, graph[x][y]))

    return graph[n-1][m-1]


def solution2(graph):
    # 이동할 네 방향 정의(상, 하, 좌, 우)
    dx = [-1, 1, 0, 0]
    dy = [0, 0, -1, 1]

    # graph 크기 정의
    n = len(graph)
    m = len(graph[0])

    # BFS 소스코드 구현
    def bfs(x, y):

        # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
        queue = deque()
        queue.append((x, y))

        # 큐가 빌 때까지 반복
        while queue:
            x, y = queue.popleft()
            # 현재 위치에서 네 방향으로의 위치 확인
            for i in range(4):
                nx = x + dx[i]
                ny = y + dy[i]
                # 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
                if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m:
                    continue
                # 벽인 경우 무시
                if graph[nx][ny] == 0:
                    continue
                # 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
                if graph[nx][ny] == 1:
                    graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                    queue.append((nx, ny))

        # 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
        return graph[n - 1][m - 1]

    return bfs(0,0)

if __name__ == "__main__":
    graph = [
        [1,0,1,0,1,0],
        [1,0,1,1,1,1],
        [1,0,1,1,1,0],
        [1,0,1,0,1,0],
        [1,1,1,0,1,1]
    ]
    print(solution1(graph))