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@@ -10,17 +10,6 @@ formal classifier or honorific classifier
 
 ## 한국어 존댓말 반말 분류기
 
-오래전에 존댓말 , 반말을 한국어 형태소 분석기로 분류하는 간단한 방법을 소개했다.<br>
-하지만 이 방법을 실제로 적용하려 했더니, 많은 부분에서 오류가 발생하였다.
-
-예를 들면)
-```bash
-저번에 교수님께서 자료 가져오라했는데 기억나?
- ```
-라는 문구를 "께서"라는 존칭때문에 전체문장을 존댓말로 판단하는 오류가 많이 발생했다. <br>
- 그래서 이번에 딥러닝 모델을 만들고 그 과정을 공유해보고자한다.
-
-#### 빠르게 가져다 쓰실 분들은 아래 코드로 바로 사용하실 수 있습니다.
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline
 
@@ -69,11 +58,6 @@ pandas==1.5.3
   - HuggingFace : https://huggingface.co/beomi/kcbert-base
 ***
 
-## 데이터
-```bash
-get_train_data.py
-```
-
 ### 예시
 |sentence|label|
 |------|---|
@@ -92,30 +76,6 @@ get_train_data.py
 
 ***
 
-## 학습(train)
-```bash
-python3 modeling/train.py
-```
-
-***
-
-## 예측(inference)
-```bash
-python3 inference.py
-```
-
-```python
-def formal_percentage(self, text):
-    return round(float(self.predict(text)[0][1]), 2)
-
-def print_message(self, text):
-    result = self.formal_persentage(text)
-    if result > 0.5:
-        print(f'{text} : 존댓말입니다. ( 확률 {result*100}% )')
-    if result < 0.5:
-        print(f'{text} : 반말입니다. ( 확률 {((1 - result)*100)}% )')
-```
-
 결과 
 ```
 저번에 교수님께서 자료 가져오라하셨는데 기억나세요? : 존댓말입니다. ( 확률 99.19% )