Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,19 @@ import gradio as gr
 import numpy as np
 from PIL import Image
 import cv2
+import time
 
+# دالة لقياس أداء الدوال
+def timing_decorator(func):
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        start_time = time.time()
+        result = func(*args, **kwargs)
+        end_time = time.time()
+        print(f"⏱️ {func.__name__} استغرقت: {end_time - start_time:.2f} ثانية")
+        return result
+    return wrapper
+
+@timing_decorator
 def get_mask_bbox(mask: Image.Image):
     """نسخة محسنة من الدالة"""
     try:
@@ -40,6 +52,7 @@ def mask_to_alpha(mask: Image.Image, smooth_edges=True, morph_level=0):
 
     return Image.fromarray(mask_np)
 
+@timing_decorator
 def crop_masked_object(img: Image.Image, mask: Image.Image, smooth_edges=True, morph_level=0, scale=1.0, rotation=0, transparency=1.0):
     bbox = get_mask_bbox(mask)
     if bbox is None:
@@ -124,6 +137,7 @@ def extract_mask_from_editor(editor_data):
     
     return None
 
+@timing_decorator
 def process_transfer(image1_editor, mask1_upload, image2_editor, mask2_upload,
                     scale, transparency, rotation, smooth_edges, morph_level, fit_mode):
     # التحقق من وجود الصور
@@ -211,6 +225,11 @@ def create_interface():
     """
     
     with gr.Blocks(title="نقل كائن من صورة إلى أخرى مع القناع والمحاذاة", css=css) as demo:
+        gr.Markdown("""
+        ⏳ **ملاحظة:** عند أول استخدام، قد يستغرق التطبيق 20-30 ثانية للبدء بسبب تحميل النماذج.
+        بعد ذلك ستعمل الأداة بسرعة.
+        """)
+        
         gr.Markdown("""
         # 🖼️ نقل كائن من صورة إلى أخرى مع القناع والمحاذاة
         يمكنك تعديل إعدادات نقل الكائن من هنا، أو تركها على الإعدادات الافتراضية.