| import gradio as gr |
| import os |
| import torch |
| import re |
| from transformers import pipeline |
| import google.generativeai as genai |
|
|
| |
| |
| |
|
|
| HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN") |
| GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY") |
|
|
| genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY) |
|
|
| if not HF_TOKEN: |
| print("⚠️ WARNING: HF_TOKEN not set") |
| if not GEMINI_API_KEY: |
| print("⚠️ WARNING: GEMINI_API_KEY not set") |
|
|
| |
| |
| |
|
|
| SYSTEM_PROMPT = """आप एक संवेदनशील, सहानुभूतिपूर्ण और ज्ञानवान महिला सशक्तिकरण परामर्शदाता हैं। आपका उद्देश्य भारतीय महिलाओं को उनकी समस्याओं में सहायता करना, प्रेरणा देना और व्यावहारिक समाधान प्रदान करना है। |
| |
| आपके विश्लेषण में निम्नलिखित बातें शामिल करें: |
| |
| 1. **भावनात्मक समझ (Emotional Recognition)** |
| - महिला की आवाज़ में कौन सी भावनाएं हैं? (डर, गुस्सा, निराशा, आशा, दृढ़ निश्चय) |
| - उसकी संवेदनशीलता और मजबूरियों को समझें |
| - सहानुभूति के साथ स्वीकार करें: "आपकी भावनाएं बिल्कुल जायज़ हैं..." |
| |
| 2. **स्थिति का विश्लेषण (Sentiment Analysis)** |
| - समस्या की गंभीरता: Emergency/Danger/Distress/Support Needed/Seeking Guidance/Positive |
| - सामाजिक, आर्थिक, मानसिक पहलू |
| - तुरंत खतरा है या लंबे समय की समस्या? |
| |
| 3. **भारतीय महिलाओं की सफल कहानियाँ (Inspiring Case Studies)** |
| - समान परिस्थिति में से गुज़री महिलाओं की प्रामाणिक कहानियां |
| - उदाहरण: |
| * "शुषा वर्मा" - घरेलू हिंसा से मुक्ति, अब NGO चलाती हैं |
| * "तारा शर्मा" - दहेज प्रताड़ना से निकलकर अब वकील |
| * "प्रिया सिंह" - अपहरण से बचकर समाज सेविका बनीं |
| * "निर्भया आंदोलन" - महिलाओं की सामूहिक शक्ति |
| - हर कहानी में: संघर्ष → निर्णय → कार्रवाई → सफलता |
| |
| 4. **व्यावहारिक कदम (Actionable Steps)** |
| - तुरंत करने योग्य 3-4 कदम |
| - कानूनी विकल्प (IPC 498A, DV Act, महिला आयोग) |
| - सुरक्षा प्रोटोकॉल |
| - आर्थिक स्वतंत्रता के तरीके |
| |
| 5. **संसाधन और हेल्पलाइन** |
| - राष्ट्रीय हेल्पलाइन: 181, 112, 1098 |
| - राज्य-विशिष्ट संसाधन अगर पता हो |
| - NGO संपर्क, कानूनी सहायता |
| - आर्थिक सहायता योजनाएं |
| |
| 6. **सशक्तिकरण संदेश (Empowerment Message)** |
| - उसकी क्षमता और शक्ति को दोहराएं |
| - आत्मविश्वास बढ़ाएं |
| - "आप अकेली नहीं हैं, हज़ारों महिलाएं इस यात्रा पर हैं" |
| |
| उत्तर का ढांचा (सादा टेक्स्ट, कोई Markdown नहीं): |
| |
| आपकी स्थिति समझी | Situation Understanding |
| |
| [संक्षिप्त पुनरावृत्ति + भावनात्मक स्वीकृति - 2-3 वाक्य] |
| |
| भावनाएं स्वीकार करते हैं | Emotional Validation |
| |
| [आपकी भावनाओं को वैध ठहराएं - 2-3 वाक्य] |
| |
| प्रेरक कहानी | Inspirational Story |
| |
| [एक समान केस स्टडी - कैसे किसी ने बाहर निकला - 4-5 वाक्य] |
| |
| तुरंत करें | Immediate Actions |
| |
| 1. [कदम 1 - स्पष्ट और व्यावहारिक] |
| 2. [कदम 2 - स्पष्ट और व्यावहारिक] |
| 3. [कदम 3 - स्पष्ट और व्यावहारिक] |
| 4. [कदम 4 - स्पष्ट और व्यावहारिक] |
| |
| महत्वपूर्ण संपर्क | Important Contacts |
| |
| [हेल्पलाइन, NGO, कानूनी सहायता - संक्षिप्त सूची] |
| |
| याद रखें | Remember |
| |
| [सशक्तिकरण संदेश + आशा का संदेश - 2-3 वाक्य] |
| |
| महत्वपूर्ण निर्देश: |
| - हमेशा आशावादी, सहायक और सशक्तिकरण पर ध्यान दें |
| - कानूनी सलाह न दें - केवल कानूनी सहायता तक निर्देशित करें |
| - भाषा: सरल हिंदी + अंग्रेजी मिश्रण, महिलाओं के दिल तक पहुंचे |
| - कोई Markdown formatting नहीं - सादा टेक्स्ट ही उपयोग करें (कोई #, *, **, - नहीं) |
| - उत्तर संक्षिप्त, स्पष्ट और व्यावहारिक होना चाहिए |
| - प्रत्येक सेक्शन में पर्याप्त जानकारी दें लेकिन बहुत लंबा न हो""" |
|
|
| |
| |
| |
|
|
| def transcribe_audio(audio_path): |
| """Speech to Text using Whisper""" |
| try: |
| print("\n🎤 Transcribing audio...") |
| |
| whisper = pipeline( |
| "automatic-speech-recognition", |
| model="openai/whisper-small", |
| token=HF_TOKEN |
| ) |
| |
| result = whisper(audio_path) |
| text = result.get("text", "").strip() |
| |
| print(f"✅ Transcribed: {text[:100]}...") |
| return text |
| |
| except Exception as e: |
| print(f"❌ STT Error: {e}") |
| import traceback |
| traceback.print_exc() |
| return "" |
|
|
| |
| |
| |
|
|
| def analyze_with_gemini(text): |
| """Sentiment analysis, solutions & empowerment using Gemini 2.0 Flash""" |
| try: |
| print("\n🤖 Analyzing with Gemini 2.0 Flash...") |
| |
| prompt = f"""{SYSTEM_PROMPT} |
| |
| --- |
| |
| महिला का कथन | User's Statement: |
| |
| "{text}" |
| |
| --- |
| |
| अब उपरोक्त ढांचे के अनुसार संपूर्ण विश्लेषण और समाधान दें। सादा टेक्स्ट में लिखें - कोई Markdown formatting नहीं (कोई #, *, **, - नहीं)। प्रत्येक सेक्शन को स्पष्ट रूप से अलग करें।""" |
|
|
| model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash") |
| response = model.generate_content( |
| prompt, |
| generation_config={ |
| "temperature": 0.8, |
| "top_p": 0.95, |
| "max_output_tokens": 1500, |
| } |
| ) |
| |
| analysis = response.text |
| print(f"✅ Analysis complete: {len(analysis)} characters") |
| return analysis |
| |
| except Exception as e: |
| print(f"❌ Gemini Error: {e}") |
| import traceback |
| traceback.print_exc() |
| return "सॉरी, इस समय विश्लेषण में समस्या आ रही है। कृपया पुनः प्रयास करें या 181 पर कॉल करें।" |
|
|
| |
| |
| |
|
|
| def process_voice_input(audio): |
| """Main pipeline: Audio → Text → Analysis → Empowerment""" |
| |
| if audio is None: |
| return "कृपया अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें | Please record your voice\n\nमाइक्रोफोन बटन पर क्लिक करके अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें।\nClick the microphone button to record your voice." |
| |
| try: |
| |
| print("\n" + "="*70) |
| print("🔊 STEP 1: Speech to Text (Whisper)") |
| print("="*70) |
| text = transcribe_audio(audio) |
| |
| if not text or len(text.strip()) < 5: |
| return """आवाज़ स्पष्ट नहीं सुनाई दी | Could Not Understand Clearly |
| |
| माफ़ कीजिए, आपकी आवाज़ स्पष्ट रूप से समझ नहीं आई। |
| |
| कृपया निम्नलिखित बातों का ध्यान रखें: |
| शांत वातावरण में रिकॉर्ड करें |
| स्पष्ट और धीरे-धीरे बोलें |
| माइक्रोफोन के पास बोलें |
| पुनः प्रयास करें |
| |
| Please ensure: |
| Record in a quiet environment |
| Speak clearly and slowly |
| Stay close to the microphone |
| Try again""" |
| |
| |
| print("\n" + "="*70) |
| print("💡 STEP 2: Deep Analysis & Empowerment (Gemini 2.0 Flash)") |
| print("="*70) |
| analysis = analyze_with_gemini(text) |
| |
| |
| clean_analysis = re.sub(r'#{1,6}\s+', '', analysis) |
| clean_analysis = re.sub(r'\*\*([^*]+)\*\*', r'\1', clean_analysis) |
| clean_analysis = re.sub(r'\*([^*]+)\*', r'\1', clean_analysis) |
| clean_analysis = re.sub(r'^\s*[-*+]\s+', '', clean_analysis, flags=re.MULTILINE) |
| clean_analysis = re.sub(r'^\s*\d+\.\s+', '', clean_analysis, flags=re.MULTILINE) |
| |
| |
| output = f"""महिला सशक्तिकरण सहायक | Women Empowerment Assistant |
| |
| |
| आपने कहा | What You Said |
| |
| {text} |
| |
| |
| विस्तृत विश्लेषण एवं समाधान | Comprehensive Analysis & Solutions |
| |
| {clean_analysis} |
| |
| |
| आपातकालीन हेल्पलाइन | Emergency Helplines |
| |
| पुलिस आपातकाल | Police Emergency: 100 / 112 (24/7) |
| |
| महिला हेल्पलाइन | Women Helpline: 181 (24/7) |
| |
| बाल हेल्पलाइन | Child Helpline: 1098 (24/7) |
| |
| मानसिक स्वास्थ्य | Mental Health: |
| 080-46110007 |
| AASRA: 9820466726 |
| |
| कानूनी सहायता | Legal Aid: NALSA - 15100 (Free Legal Aid) |
| |
| वूमन पावर सेंटर | Women Power Center: अपने शहर का केंद्र Google पर खोजें |
| |
| |
| आपके लिए महत्वपूर्ण | Important for You |
| |
| आप अकेली नहीं हैं - भारत में लाखों महिलाएं इसी यात्रा पर हैं |
| आपकी आवाज़ मायने रखती है - सुनवाई करवाना आपका अधिकार है |
| कानून आपके साथ है - IPC 498A, DV Act, दहेज निषेध अधिनियम |
| सहायता उपलब्ध है - NGO, कानूनी, मानसिक स्वास्थ्य सेवाएं |
| |
| |
| अगले कदम | Next Steps |
| |
| 1. विश्वसनीय व्यक्ति से बात करें - माता, बहन, या विश्वसनीय दोस्त को बताएं |
| 2. हेल्पलाइन पर संपर्क करें - उपरोक्त हेल्पलाइन नंबरों पर तुरंत कॉल करें |
| 3. दस्तावेज़ सुरक्षित रखें - सभी प्रासंगिक दस्तावेज़ और सबूत सुरक्षित स्थान पर रखें |
| 4. कानूनी सलाह लें - NALSA (15100) पर कॉल करके मुफ्त कानूनी सहायता प्राप्त करें |
| |
| |
| हमारा संदेश | Our Message |
| |
| आप मजबूत हैं। आप सम्मान की हकदार हैं। आपका जीवन अनमोल है। |
| |
| यह संकट अस्थायी है, आप स्थायी हैं। आगे बढ़ें - बस शुरुआत करें। |
| |
| |
| गोपनीयता | Privacy: आपकी बातचीत पूरी तरह सुरक्षित और गोपनीय है।""" |
| |
| return output |
| |
| except Exception as e: |
| print(f"❌ Pipeline Error: {e}") |
| import traceback |
| traceback.print_exc() |
| return f"""त्रुटि | Error |
| |
| एक तकनीकी समस्या आई है। कृपया पुनः प्रयास करें। |
| |
| यदि समस्या बनी रहे: |
| तुरंत महिला हेल्पलाइन 181 पर कॉल करें |
| आपातकालीन स्थिति में 100/112 पर कॉल करें |
| |
| Technical Error: {str(e)} |
| |
| If the problem persists: |
| Call Women Helpline 181 immediately |
| For emergencies, call 100/112""" |
|
|
| |
| |
| |
|
|
| |
| |
| theme = gr.themes.Base( |
| primary_hue=gr.themes.colors.cyan, |
| secondary_hue=gr.themes.colors.blue, |
| neutral_hue=gr.themes.colors.slate, |
| font=("ui-monospace", "SFMono-Regular", "Menlo", "Monaco", "Consolas", "monospace"), |
| font_mono=("ui-monospace", "SFMono-Regular", "Menlo", "Monaco", "Consolas", "monospace"), |
| ) |
|
|
| demo = gr.Interface( |
| fn=process_voice_input, |
| inputs=gr.Audio( |
| sources=["microphone"], |
| type="filepath", |
| label="अपनी आवाज़ रिकॉर्ड करें / Record Your Voice", |
| show_label=True |
| ), |
| outputs=gr.Textbox( |
| label="विश्लेषण & समाधान / Analysis & Solutions", |
| lines=40, |
| show_label=True, |
| max_lines=60, |
| show_copy_button=True |
| ), |
| title="महिला सशक्तिकरण सहायक / Women Empowerment Assistant", |
| description=""" |
| **हिंदी या अंग्रेजी में बोलें | Speak in Hindi or English** |
| |
| यह एक AI-सशक्त समाधान है जो भारतीय महिलाओं को: |
| • उनकी समस्याएं सुनता है |
| • सहानुभूति के साथ समझता है |
| • प्रेरणादायक कहानियां देता है |
| • व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है |
| • कानूनी सहायता तक पहुंचने में मदद करता है |
| |
| *An AI solution that listens to Indian women's concerns with empathy and provides actionable solutions.* |
| |
| **आपकी गोपनीयता 100% सुरक्षित है | Your privacy is completely secure** |
| **यह पूरी तरह FREE है | Completely FREE** |
| """, |
| theme=theme, |
| flagging_mode="never", |
| css=""" |
| /* Custom dark tech styling - Batman inspired */ |
| .gradio-container { |
| background: #000000 !important; |
| font-family: 'ui-monospace', 'SFMono-Regular', 'Menlo', 'Monaco', 'Consolas', monospace !important; |
| color: #e0e0e0 !important; |
| } |
| |
| /* Main background */ |
| body, .gradio-container > div { |
| background: #000000 !important; |
| } |
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| /* Tech grid overlay effect */ |
| .gradio-container::before { |
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| |
| /* Label styling */ |
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| |
| /* Title styling */ |
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| /* Button styling - tech cyan */ |
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| |
| button.primary:hover, button[type="submit"]:hover { |
| background: rgba(0, 212, 255, 0.2) !important; |
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| } |
| |
| /* Secondary buttons */ |
| button.secondary, button:not(.primary) { |
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| } |
| |
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| /* Input styling */ |
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| |
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| } |
| |
| /* Text styling */ |
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| } |
| |
| /* Description text */ |
| .description, .prose { |
| color: #b0b0b0 !important; |
| } |
| |
| /* Scrollbar styling */ |
| ::-webkit-scrollbar { |
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| } |
| |
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| } |
| |
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| box-shadow: 0 0 8px rgba(0, 212, 255, 0.4); |
| } |
| |
| ::-webkit-scrollbar-thumb:hover { |
| background: linear-gradient(180deg, #0099cc, #0066aa); |
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| """ |
| ) |
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|
|
