Update app.py

app.py

@@ -445,32 +445,19 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="MedCrab Translation") as demo:
             translation_output = gr.HTML(label="", value="")
     
     # Note: Upload ảnh qua Web UI sau khi space chạy, rồi uncomment phần này:
-    # with gr.Accordion("📚 Ví dụ mẫu", open=True):
-    #     gr.Markdown("**Thử ngay với các ví dụ có sẵn:**")
-    #     gr.Examples(
-    #         examples=[
-    #             ["images/example 1.png", "Crab", "1"],
-    #             ["images/example 2.png", "Crab", "1"]
-    #         ],
-    #         inputs=[file_in, mode, page_input],
-    #         outputs=[translation_output],
-    #         fn=ocr_and_translate_streaming,
-    #         cache_examples=False,
-    #         label="Nhấp vào ví dụ để thử"
-    #     )
-    
-    with gr.Accordion("ℹ️ Hướng dẫn sử dụng", open=False):
-        gr.Markdown("""
-        **Quy trình đơn giản:**
-        1. 📤 Tải lên file PDF hoặc hình ảnh y khoa
-        2. 🚀 Nhấn nút "Quét OCR + Dịch tiếng Việt"
-        
-        **Chế độ OCR:**
-        - **Crab**: 1024 base + 640 tiles (Tốt nhất, cân bằng)
-        - **Base**: 1024×1024 (Nhanh hơn)
-        
-        **Lưu ý:** Space này sử dụng GPU miễn phí của Hugging Face, có thể mất vài giây để khởi động.
-        """)
+    with gr.Accordion("📚 Ví dụ mẫu", open=True):
+        gr.Markdown("**Thử ngay với các ví dụ có sẵn:**")
+        gr.Examples(
+            examples=[
+                ["images/example 1.png", "Crab", "1"],
+                ["images/example 2.png", "Crab", "1"]
+            ],
+            inputs=[file_in, mode, page_input],
+            outputs=[translation_output],
+            fn=ocr_and_translate_streaming,
+            cache_examples=False,
+            label="Nhấp vào ví dụ để thử"
+        )
     
     with gr.Accordion("⚖️ Giấy phép & Liên hệ", open=False):
         gr.Markdown("""