How to use csanz91/lampistero_rag_embeddings with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("csanz91/lampistero_rag_embeddings", trust_remote_code=True) sentences = [ "Describe la tradición del 'rosario de candiles' en el contexto de la minería.", "Un mechazo es la combustión de la mecha sin que se llegue a inflamar el barreno.", "La siega tradicional en Escucha comenzaba antes de San Juan con las cebadas.", "El 'rosario de candiles' es una tradición religiosa celebrada en la festividad de San Juan, en la que los mineros escuchan y acompañan con sus candiles de carburo, rezando a dos coros y cantando en parte." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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