import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def sigmoid(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))


#x=np.arange(-5,5,0.1)
#y=sigmoid(x)
#plt.plot(x,y)
#plt.ylim(-0.1,1,1)
#plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

def sigmoid(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))


#x=np.arange(-5,5,0.1)
#y=sigmoid(x)
#plt.plot(x,y)
#plt.ylim(-0.1,1,1)
#plt.show()

#x=np.arange(-5,5,0.1) #y=sigmoid(x) #plt.plot(x,y) #plt.ylim(-0.1,1,1) #plt.show()