# coding: utf-8

# Todas as perguntas são referentes ao arquivo `data.csv`
# Você ** não ** pode utilizar o pandas e nem o numpy para este desafio.

# **Q1.** Quantas nacionalidades (coluna `nationality`) diferentes existem no arquivo?
# 
def q_1():
    pass

# **Q2.** Quantos clubes (coluna `club`) diferentes existem no arquivo?
def q_2():
    pass

# **Q3.** Liste o nome completo dos 20 primeiros jogadores de acordo com a coluna `full_name`.
def q_3():
    pass

# **Q4.** Quem são os top 10 jogadores que ganham mais dinheiro (utilize as colunas `full_name` e `eur_wage`)?
def q_4():
    pass

# **Q5.** Quem são os 10 jogadores mais velhos?
def q_5():
    pass

# **Q6.** Conte quantos jogadores existem por idade. Para isso, construa um dicionário onde as chaves são as idades e os valores a contagem.
def q_6():
    pass

# coding: utf-8

# Todas as perguntas são referentes ao arquivo `data.csv`
# Você ** não ** pode utilizar o pandas e nem o numpy para este desafio.

# **Q1.** Quantas nacionalidades (coluna `nationality`) diferentes existem no arquivo?
# 
def q_1():
    pass

# **Q2.** Quantos clubes (coluna `club`) diferentes existem no arquivo?
def q_2():
    pass

# **Q3.** Liste o nome completo dos 20 primeiros jogadores de acordo com a coluna `full_name`.
def q_3():
    pass

# **Q4.** Quem são os top 10 jogadores que ganham mais dinheiro (utilize as colunas `full_name` e `eur_wage`)?
def q_4():
    pass

# **Q5.** Quem são os 10 jogadores mais velhos?
def q_5():
    pass

# **Q6.** Conte quantos jogadores existem por idade. Para isso, construa um dicionário onde as chaves são as idades e os valores a contagem.
def q_6():
    pass

# coding: utf-8 # Todas as perguntas são referentes ao arquivo `data.csv` # Você ** não ** pode utilizar o pandas e nem o numpy para este desafio. # **Q1.** Quantas nacionalidades (coluna `nationality`) diferentes existem no arquivo? # # **Q2.** Quantos clubes (coluna `club`) diferentes existem no arquivo? # **Q3.** Liste o nome completo dos 20 primeiros jogadores de acordo com a coluna `full_name`. # **Q4.** Quem são os top 10 jogadores que ganham mais dinheiro (utilize as colunas `full_name` e `eur_wage`)? # **Q5.** Quem são os 10 jogadores mais velhos? # **Q6.** Conte quantos jogadores existem por idade. Para isso, construa um dicionário onde as chaves são as idades e os valores a contagem.