Speech and OCR
Collection
Audio data, ASR models and OCR tools for speech and document pipelines. Аудиоданные, ASR-модели и OCR-инструменты для речи и документов. • 6 items • Updated
Datasets:
You need to agree to share your contact information to access this dataset
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
This corpus contains narrations of third-party Kazakh works and is provided for research only, with no blanket redistribution license. By requesting access you agree to use it for non-commercial Kazakh speech-technology research and not to redistribute the audio.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.
Til-Audio-Corpus-KK-v1
Қазақша аудио мен толық транскрипттер корпусы · Корпус казахского аудио с полными транскриптами · Kazakh audio corpus with full transcripts
Қазақша
Til-Audio-Corpus-KK-v1 — аудиокітаптар, «Шалқар» жинағы және мінбер уағыздарынан алынған қазақша дыбыс пен толық транскрипттер корпусы. Репозиторий көлемі — 53.99 ГБ; жинақта 3,303 аудио-мәтін жұбы және 1042.8 сағат жазба бар.
Құрамы
| Дереккөз | Жұп саны | Сағат |
|---|---|---|
kitap |
1,896 | 439.2 |
minber |
295 | 97.9 |
shalqar |
1,112 | 505.7 |
Корпус 435 туындыны қамтиды. Транскрипттерде 6,800,866 сөз және 48,461,032 таңба бар; бір жазбаның орташа ұзақтығы 1137 секунд. Дереккөз белгісі әр жазбада сақталады.
Құрылымы
Деректер Hugging Face audiofolder пішімімен ұйымдастырылған. metadata.jsonl файлындағы әр жол file_name, transcription, source, book, chapter және duration_s өрістерін байланыстырады; аудио MP3 түрінде сақталған.
metadata.jsonl
data/<source>/<work>/<chapter>.mp3
Жүктеу
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/Til-Audio-Corpus-KK-v1", split="train")
row = ds[0]
print(row["transcription"])
print(row["duration_s"], row["source"])
Жинақтағы жазбалар шығарма не тарау деңгейінде берілген. Сөздер мен фонемаларға арналған уақыт белгілері жоқ, сондықтан кадрлық ASR оқытуына дейін сегменттеу немесе туралау қажет.
Қолжетімділік және пайдалану шарты
Карточка мен файл тізімі баршаға көрінеді. Файлдарды жүктеу үшін «Request access» арқылы өтінім беріледі, оны TilQazyna командасы қарайды; өтінім иесі материалды коммерциялық емес қазақ сөйлеу технологиялары зерттеуіне қолданып, аудионы қайта таратпауға келіседі.
Байланысты репозиторий
Бұл жинақ Til-Audio корпусына дерек береді.
Русский
Til-Audio-Corpus-KK-v1 — корпус казахской речи с полными транскриптами из аудиокниг, коллекции «Шалқар» и проповедей. Репозиторий занимает 53.99 ГБ; в нём 3,303 пары аудио с текстом общей длительностью 1042.8 часа.
Что внутри
| Источник | Пар | Часов |
|---|---|---|
kitap |
1,896 | 439.2 |
minber |
295 | 97.9 |
shalqar |
1,112 | 505.7 |
Корпус охватывает 435 произведений. Транскрипты содержат 6,800,866 слов и 48,461,032 символа; средняя длительность одной записи — 1137 секунд.
Устройство
Данные организованы в формате Hugging Face audiofolder. Каждая строка metadata.jsonl связывает поля file_name, transcription, source, book, chapter и duration_s; аудио хранится в MP3.
metadata.jsonl
data/<source>/<work>/<chapter>.mp3
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/Til-Audio-Corpus-KK-v1", split="train")
row = ds[0]
print(row["transcription"])
print(row["duration_s"], row["source"])
Записи размечены на уровне произведения или главы. Временных меток для слов и фонем нет, поэтому перед покадровым обучением ASR потребуется сегментация или выравнивание.
Доступ и условия использования
Карточка и список файлов открыты всем. Скачивание доступно после заявки через «Request access» и решения команды TilQazyna; заявитель соглашается использовать материалы для некоммерческих исследований казахских речевых технологий и не распространять аудио.
Связанный репозиторий
Материалы этого набора входят в Til-Audio.
English
Til-Audio-Corpus-KK-v1 pairs Kazakh audio with full transcripts drawn from audiobooks, the Shalqar collection, and minbar sermons. The repository occupies 53.99 GB and contains 3,303 audio-text pairs spanning 1042.8 hours.
Contents
| Source | Pairs | Hours |
|---|---|---|
kitap |
1,896 | 439.2 |
minber |
295 | 97.9 |
shalqar |
1,112 | 505.7 |
The corpus covers 435 works. Its transcripts contain 6,800,866 words and 48,461,032 characters, and the average recording lasts 1137 seconds.
Structure
The data follows the Hugging Face audiofolder layout. Each metadata.jsonl row connects the file_name, transcription, source, book, chapter, and duration_s fields; recordings are stored as MP3 files.
metadata.jsonl
data/<source>/<work>/<chapter>.mp3
Loading
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/Til-Audio-Corpus-KK-v1", split="train")
row = ds[0]
print(row["transcription"])
print(row["duration_s"], row["source"])
Recordings are organized at work or chapter level. Word and phoneme timestamps are absent, so frame-level ASR training requires segmentation or alignment first.
Access and terms
The card and file listing are visible to everyone. Downloads require an application through “Request access” and approval by the TilQazyna team; applicants agree to non-commercial Kazakh speech-technology research use and to refrain from redistributing the audio.
Related repository
This dataset contributes material to Til-Audio.
Лицензия · License: other · TilQazyna
- Downloads last month
- 15