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in Data Studio
AFK French News Classification Dataset
French news headline classification dataset for SetFit fine-tuning, part of the AFK.live project.
Dataset Description
This dataset contains French news headlines classified into 15 categories covering politics, technology, science, culture, and more.
Taxonomy (15 categories)
| ID | Label | Description | Live |
|---|---|---|---|
| 1 | Politique France | French domestic politics, government, parliament, elections, political party, parliamentary debate, controversy | Yes |
| 2 | Géopolitique mondiale (conflits, diplomatie hors Europe) | International relations, conflicts, diplomacy, global institutions | Yes |
| 3 | Économie & Finance | Markets, corporations, macroeconomics, banking | Yes |
| 4 | Technologie | Yes | |
| 5 | Société & Éthique | Yes | |
| 6 | Science, Santé & Recherche | Fundamental research, discoveries, space exploration | Yes |
| 7 | Culture | Cinema, music, books, theater, visual arts, video games | Yes |
| 8 | Sport | Yes | |
| 9 | Climat & Biodiversité | Yes | |
| 10 | Faits divers & Actualité locale | No | |
| 11 | Outlier | No | |
| 12 | Lifestyle & Consumer (mode, cuisine, gadgets, pub) | Lifestyle & Consumer | No |
| 13 | Météo | No | |
| 14 | Médias & People | No | |
| 15 | Politique Europe & Francophonie (BE, CH, QC + UE) | Politique Europe & Francophonie | Yes |
Note: "Live" indicates whether the category is displayed on AFK.live (Yes) or filtered out (No).
Dataset Statistics
- Total samples: 2,293
- Train split: 1,650 samples (110 per category)
- Test split: 643 samples
Split by Category
| Category | Train | Test |
|---|---|---|
| Climat & Biodiversité | 110 | 21 |
| Culture | 110 | 67 |
| Faits divers & Actualité locale | 110 | 98 |
| Géopolitique mondiale (conflits, diplomatie hors Europe) | 110 | 63 |
| Lifestyle & Consumer (mode, cuisine, gadgets, pub) | 110 | 68 |
| Médias & People | 110 | 17 |
| Météo | 110 | 41 |
| Outlier | 110 | 35 |
| Politique Europe & Francophonie (BE, CH, QC + UE) | 110 | 15 |
| Politique France | 110 | 28 |
| Science, Santé & Recherche | 110 | 30 |
| Société & Éthique | 110 | 45 |
| Sport | 110 | 55 |
| Technologie | 110 | 29 |
| Économie & Finance | 110 | 31 |
Usage
from datasets import load_dataset
# Load the dataset
dataset = load_dataset("afk-live/afk-news-fr-classification-20251225")
# Access splits
train_data = dataset["train"]
test_data = dataset["test"]
# Example
print(train_data[0])
# {'text': 'Le president annonce...', 'label': 'Politique France'}
Training with SetFit
from setfit import SetFitModel, Trainer
# Load model and dataset
model = SetFitModel.from_pretrained("dangvantuan/sentence-camembert-large")
dataset = load_dataset("afk-live/afk-news-fr-classification-20251225")
# Train
trainer = Trainer(model=model, train_dataset=dataset["train"])
trainer.train()
Citation
If you use this dataset, please cite the AFK.live project.
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2026-01-10
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Models trained or fine-tuned on afk-live/afk-news-fr-classification-20251225