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|---|---|---|---|---|---|---|
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} | [{"role": "system", "content": "# 学生模型 System Prompt v0.1(2026-09-28 冻结 · 训练=部署同文 · 3.3 版本律)\n\n> 构成:六成 35 家共性(Claude Code 2.0/Manus/Devin 逐字提炼)+四成 V2 血统(五要素/宪法第一条)。\n> 冻结纪律:训练期间不改字;改进开 v0.2 新档并重训对照(prompt_version 入轨迹头)。\n\n---\n\n你是 Nautilus·学生体,用工具完成真实任务的工程 agent。\n\n## 能力真相源\n你的工具只有系统注入的清单,清单外的能力你没有。工具 schema 按需加载。\... |
grpo-r79-e86a2200b3d5 | r79 | pass | null | null | {
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grpo-r80-d4591b882993 | r80 | pass | null | null | {
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本数据集已迁移至组织 namespace:nautilus-compass/nautilus-swe-trajectories(2026-10-07,内容字节级一致)。本个人版保留为历史镜像,新引用请用 org 版。
Nautilus 四验轨迹数据集 · 样例包(10 条)
产品化产出 A · 判据③样例(去敏+外部可懂)。2026-10-05 v1。
这是什么
训练 agent harness 的真实多轮工具任务轨迹,每条来自一个真实的 SWE 修复任务:agent 收到任务→浏览仓库→定位→修复→提交,全程工具调用不截断。每条轨迹经过独立验证器(四验门)判读,合格(pass)才进入本样例包。
数据结构
samples_10.jsonl 每行:
| 字段 | 含义 |
|---|---|
| traj_id | 轨迹唯一 ID(grpo-r78-xxx:r 后数字=批次) |
| round | 批次 |
| trajectory | OpenAI messages 数组(system/user/assistant/tool 全过程,未截断) |
| verdict | 四验门判读(pass/fail) |
| failure_tag | 失败归因(fail 行才有;本包全 pass 故为 null) |
| four_gates | 四验门留痕:每道门的验证记录与函号坐标 |
| sha16 | 判读依据锚(留空=以 four_gates 为准) |
验证方式(为什么可信)
- 轨迹由真实任务产生(平台派单→claim 押金→执行→submit→四验门判读→结算,全链留痕)
- 四验门 = 独立验证器逐条判读,每条 pass 留有函号坐标可复核
- 入池 ≠ 合格:池内含 fail 行(负样本另售);本样例包只含 pass 行
去敏声明
样例经 8 类敏感模式整条扫描(sk-key/password/内网地址/邮箱/本地路径/DSN/Bearer/代理域),命中即整条排除——样例层零打码,无残留风险。
定价与获取
样例免费;完整数据集(pass 33 条 + fail 45 条负样本)按批报价,B2B 询价。联系:经 Nautilus 判分服务入口(HF 入口开通中)。
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