README.md

metadata

title: Bộ dữ liệu phân loại bình luận tiếng Việt
emoji: 🇻🇳
colorFrom: blue
colorTo: purple
license: cc-by-nc-4.0
task_categories:
  - text-classification
language:
  - vi
size_categories:
  - 1K<n<10K
pretty_name: Vietnamese Comment Classification
tags:
  - vietnamese
  - sentiment-analysis
  - toxicity
  - multilabel
  - social-media
gated: true

🇻🇳 Bộ dữ liệu phân loại bình luận tiếng Việt

Bộ dữ liệu này bao gồm 4.896 bình luận tiếng Việt được thu thập từ nhiều nền tảng mạng xã hội phổ biến như TikTok, Facebook, YouTube,...
Mỗi bình luận được gán nhãn theo 2 cấp độ:

• label: thể hiện cảm xúc hoặc thái độ tổng thể.
• category: phân loại chi tiết theo ngữ nghĩa hoặc mục đích cụ thể của câu.

---

🔖 Cấu trúc dữ liệu

Trường	Kiểu dữ liệu	Mô tả
comment	string	Văn bản bình luận (có thể viết tắt, không dấu, ngôn ngữ mạng xã hội)
label	string	Gồm 4 loại: positive, negative, neutral, toxic
category	string	661 loại chi tiết như: insult, criticism, complaint, question, agreement,...

---

📊 Thống kê nhãn label

Nhãn	Số lượng
✅ positive	1.432
❌ negative	1.187
😐 neutral	1.003
☠️ toxic	1.274

Tổng cộng: 4.896 bình luận

---

🧩 Thống kê category (một phần)

• insult: 1.071
• criticism: 459
• question: 358
• appreciation: 253
• complaint: 166
• ... và hơn 660 loại khác (bao gồm các sắc thái như: sarcasm, encouragement, excitement, agreement, etc.)

---

🎯 Ứng dụng

Bộ dữ liệu phù hợp cho các tác vụ NLP tiếng Việt như:

• Phân loại cảm xúc/bình luận (text-classification)
• Nhận diện bình luận độc hại/toxic (toxicity detection)
• Huấn luyện mô hình đa nhãn (multi-label classification)
• Xây dựng hệ thống lọc bình luận mạng xã hội

---

🔐 Điều kiện truy cập

Bộ dữ liệu này có chứa nội dung nhạy cảm, bao gồm ngôn từ thô tục, bình luận tiêu cực.
Bạn cần gửi yêu cầu truy cập và được chấp thuận để tải xuống.

Giấy phép: cc-by-nc-4.0 – chỉ sử dụng cho mục đích nghiên cứu và phi thương mại.

---

👤 Tác giả

Ha Van Hai
📧 Email: [vanhai11203@gmail.com] 📅 Năm phát hành: 2025