Instructions to use deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base", dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base
- SGLang
How to use deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Base
Rename README.md to عايز اعلم موقع html افلام ومسلسلات ومواسم وحلقات ويكون معة لوحة تحكم ويكون سحاب من موقع https://www.themoviedb.org/ ويكون فى مكان لاضافة المفتاح ويكيون فى طريقة لاضافة وتعديل المحتوي من الافلام والمسلسلات والحلقات ويكون فى صفحة لعرض محتوي الفيلم وصفحة لمشاهدة ويكون لونو اسود ويكيون احترافي ويكيون فى سليدر فى القحات ويكيون فى اماكن لاعلانات من شركة clickadu.com المحتو يكيون على المحتوي وسليدر لفيلم او المسلسل وصور الفيلم وصور المسلسل مع الملثلين والمخرجيد وكلمات دلالية ويكيون فى seo واضافة التصنيفات ويكون فى لاضافة تصنيفات او صفحات فيما بعد يكيون بيني الاسود والاحمر مع موقعك/ ├── admin/ (لوحة التحكم) │ ├── login.php (صفحة الدخول) │ ├── dashboard.php (الصفحة الرئيسية للوحة) │ ├── api-settings.php (إضافة مفتاح TMDb API) │ ├── add-movie.php (إضافة/تعديل أفلام) │ └── manage-ads.php (إدارة إعلانات ClickAdu) ├── css/ │ ├── style.css (التصميم الأسود/الأحمر) │ └── admin.css ├── js/ │ ├── swiper.js (للسلايدر) │ └── main.js ├── includes/ │ ├── config.php (إعدادات قاعدة البيانات) │ └── tmdb-api.php (وظائف TMDb API) ├── index.php (الصفحة الرئيسية) ├── movie.php (صفحة عرض الفيلم) ├── watch.php (صفحة المشاهدة) └── seasons.php (صفحة المواسم والحلقات) ارجو كتابت جميع الصفحة كاملة بدبون اخطاء اسم الموقع افلاميكوز
#5
by lofol - opened
No description provided.
lofol changed pull request status to closed